Caso de Estudio: Cómo Gesex utiliza Clarifresh® para modernizar y mejorar el control de calidad en frutas frescas

Resumen

Gesex, exportadora chilena de uvas y frutas de carozo que abastece mercados en Estados Unidos y otros destinos internacionales, se asoció con Clarifresh® para digitalizar y estandarizar sus operaciones de control de calidad.

Durante un webinar para clientes organizado por Clarifresh® para la industria hortofrutícola de habla hispana, Cristian Merino, Jefe de Postcosecha en GSX, compartió cómo la empresa implementó la solución de gestión de calidad impulsada por IA de Clarifresh y el impacto operativo que generó en inspecciones, reportes y toma de decisiones.

Gesex trabaja con Clarifresh desde las primeras etapas de la compañía y ha participado activamente tanto en la validación como en el desarrollo del producto.

“Han estado con nosotros desde el comienzo, apoyando tanto el desarrollo como la validación del producto.”

El desafío

Como muchas exportadoras de fruta fresca, Gesex enfrentaba desafíos relacionados con:

• Inconsistencias en las mediciones de calidad a lo largo de la cadena de suministro
• Procesos manuales y uso de papel en las inspecciones
• Visibilidad limitada de los datos de calidad en tiempo real
• Variabilidad entre inspectores y destinos
• Lentitud en los reportes durante temporadas de alta demanda

Según lo conversado en el webinar, la industria trabajaba con distintos estándares y métodos de medición entre productores, exportadores, transportistas y clientes finales.

GSX necesitaba un proceso de control de calidad más objetivo, escalable y eficiente que pudiera acompañar el crecimiento de sus volúmenes de exportación y, al mismo tiempo, mejorar la consistencia operativa.

La solución

Gesex implementó la plataforma de control de calidad impulsada por inteligencia artificial de Clarifresh® en sus operaciones.

La solución permitió digitalizar las inspecciones directamente desde dispositivos móviles, reemplazando procesos manuales y habilitando reportes de calidad en tiempo real.

Entre las principales capacidades utilizadas por Gesex se encuentran:

• Inspecciones de calidad móviles
• Evaluación de defectos y calibres mediante IA
• Protocolos de inspección estandarizados
• Reportes y análisis digitales
• Visibilidad operativa en tiempo real
• Gestión centralizada de datos de calidad

La implementación ayudó a Gesex a pasar de planillas manuales e inspecciones subjetivas a un flujo de trabajo de gestión de calidad basado en datos.

¿Por qué GSX eligió Clarifresh?

Durante el webinar, Cristian Merino explicó que una de las principales razones para adoptar Clarifresh fue mejorar la objetividad de las inspecciones.

“El objetivo era reducir desviaciones y mejorar la consistencia de las inspecciones.”

Gesex también quería evaluar si la inteligencia artificial realmente podía mejorar las operaciones diarias de calidad.

“Queríamos probar si la inteligencia artificial realmente podía entregar mayor objetividad comparada con los sistemas tradicionales de control de calidad en packing.”

La empresa trabajó estrechamente con Clarifresh durante el proceso de implementación y entregó retroalimentación constante para mejorar el sistema.

Resultados e impacto operativo

Mayor eficiencia en las inspecciones

Uno de los avances más importantes compartidos durante el webinar fue el aumento en la productividad de las inspecciones.

Al digitalizar los flujos de trabajo y simplificar la recopilación de datos, los inspectores de Gesex pudieron realizar más inspecciones en menos tiempo y con mayor consistencia.

Evaluaciones de calidad más objetivas

El sistema impulsado por IA ayudó a reducir la variabilidad entre inspectores y permitió evaluaciones más estandarizadas.

Esto generó:

• Mayor consistencia entre equipos
• Mejor alineación con las expectativas de los clientes
• Mayor confiabilidad en los datos de inspección
• Identificación más rápida de problemas de calidad

Gesex destacó que la objetividad fue uno de los beneficios operativos más importantes.

Mejor visibilidad durante la temporada

Gesex también resaltó la importancia de contar con indicadores medibles durante toda la temporada.

Gracias a los reportes digitales centralizados, Gesex obtuvo una mejor visibilidad de tendencias, métricas de desempeño y resultados operacionales.

Reducción de procesos manuales

Antes de Clarifresh, las inspecciones dependían fuertemente de papel y sistemas desconectados.

Después de la implementación, Gesex logró:

• Reducir el ingreso manual de datos
• Mejorar la velocidad de los reportes
• Simplificar la comunicación entre equipos
• Acceder a datos de inspección en tiempo real

Esto permitió optimizar las operaciones de postcosecha durante períodos de alta exportación.

Colaboración y partnership

Un tema clave durante el webinar fue la relación colaborativa entre Gesex y Clarifresh.

Como cliente temprano, Gesex aportó retroalimentación operativa que ayudó a moldear el desarrollo del producto.

La colaboración demuestra cómo el trabajo conjunto entre proveedores tecnológicos y exportadoras puede acelerar la innovación en la industria hortofrutícola.

Conclusión

La implementación de Clarifresh por parte de Gesex demuestra cómo el control de calidad impulsado por IA puede ayudar a las exportadoras de fruta fresca a modernizar operaciones, mejorar la consistencia de las inspecciones e incrementar la eficiencia.

Al reemplazar procesos manuales por flujos de trabajo digitales estandarizados, GSX logró:

• Inspecciones más rápidas
• Evaluaciones de calidad más objetivas
• Mayor visibilidad operativa
• Mejores capacidades de reporte
• Mayor eficiencia en las operaciones de calidad

A medida que la industria hortofrutícola continúa avanzando en la adopción de tecnologías digitales, la experiencia de Gesex destaca el creciente rol de la inteligencia artificial en la creación de sistemas de gestión de calidad más inteligentes y escalables.

Sobre Clarifresh®

Clarifresh® es una plataforma de inteligencia de calidad impulsada por IA para la industria de frutas y verduras frescas. La compañía ayuda a productores, packings, exportadoras, retailers y equipos de calidad a estandarizar inspecciones, digitalizar operaciones de calidad y mejorar la visibilidad de la cadena de suministro mediante visión computacional y análisis en tiempo real.