Optimización del control de calidad de los productos frescos: Estrategias para comercios de alimentación
- Quality Control
Los comercios son la última parada del viaje que hacen las frutas y verduras frescas desde el campo hasta el supermercado. Este es un lugar desafiante por varias razones. En primer lugar, los comercios y los minoristas de alimentos tienden a soportar la peor parte de las costosas retiradas de productos y desperdicio de alimentos y productos frescos. Peor aún, hasta cierto punto están a merced de una serie de decisiones que están por encima de ellos y sobre las que no pueden apenas influir.
La buena noticia es que esto está cambiando. El software de control de calidad impulsado por IA está permitiendo a los comerciantes y minoristas de alimentos optimizar la gestión de su inventario, limitar las reducciones y mejorar la eficiencia en toda la cadena de suministro.
Disminución de inventario: Un desafío persistente
La disminución de inventario, o reducción de productos frescos, puede socavar rápidamente la rentabilidad de los minoristas de alimentos. Esto sucede cuando los comercios encargan más productos frescos de los que realmente venden. La diferencia suele surgir del desperdicio: alrededor del 12% de la fruta se convierte en desperdicio en las tiendas, según algunas estimaciones.
Otros factores como el deterioro, el robo y los recuentos de inventario inexactos contribuyen a este desafío. Pero ahora existen soluciones basadas en IA que pueden ayudar a mitigar estas pérdidas. Estas herramientas automatizadas aportan información en tiempo real (sobre el inventario actual), así como análisis predictivos (para pronosticar con mayor precisión cuánto inventario se necesitará al día siguiente). Esto ofrece a los comerciantes una forma de ejercer un mayor control sobre sus inventarios y verificar la calidad de los productos que reciben de los proveedores con precisión y transparencia.
Racionalizar la variabilidad de la oferta: la promesa del aprendizaje automático
Todo el mundo llama a su campo “dinámico”, pero la industria de productos frescos realmente merece ese título. Los períodos cortos de surtido, junto con la imprevisibilidad de las cosechas, hacen que la oferta es casi siempre variable, ya sea por encima o por debajo de lo que predicen los minoristas. Las pérdidas poscosecha agravan la situación, porque lo que realmente está disponible al final de la temporada puede ser mucho menos de lo que los minoristas necesitan para satisfacer la demanda.
Esta variabilidad en el suministro puede dar lugar a un exceso de existencias o a una escasez de las mismas, y ambas situaciones son complicadas. Para resolver esto es necesario actualizar continuamente los datos en función de entradas dinámicas: en otras palabras, es una situación ideal para utilizar la tecnología de aprendizaje automático (ML, machine learning). El aprendizaje automático juega un papel crucial en la adaptación a estas fluctuaciones analizando datos anteriores y prediciendo tendencias futuras. Esto permite a los minoristas gestionar mejor el inventario, garantizando así que puedan satisfacer la demanda de los consumidores sin poner en riesgo la calidad.
Muchas variantes de productos en cada carrito: Gestión de las demandas variadas de los clientes
Otro factor que complica la previsión de la demanda es el hecho de que las preferencias de los consumidores cambian y evolucionan constantemente. Los consumidores quieren que sus frutas y verduras aporten nutrición y sabor, además de cumplir con sus principios éticos: los productos naturales y orgánicos están experimentando un fuerte crecimiento interanual en su demanda.
La gestión de estas expectativas añade otra capa de complejidad al control de calidad de los productos frescos. Los sistemas de inteligencia artificial avanzados proporcionan el control flexible necesario, lo que permite a los minoristas adaptar sus estrategias en función de las características específicas del producto. Estos sistemas garantizan que cada variante se gestione adecuadamente, manteniendo la consistencia en la calidad y la disponibilidad. Esta integración de IA y ML también reduce el desperdicio, porque permite a los inspectores de calidad descartar con mayor precisión los productos defectuosos.
El papel de la experiencia a nivel de tienda en el control de calidad
Si bien estas tecnologías están transformando la gestión de los productos frescos de forma positiva, nada de lo que hemos dicho implica que la plantilla de una tienda sea innecesaria.De hecho, ocurre exactamente lo contrario.
Estos empleados desempeñan un papel crucial en la implementación de nuevo software y están en una posición privilegiada para hacerlo por su experiencia específica en la industria. Los pedidos manuales y la toma de decisiones basadas en la experiencia son cruciales para mantener la calidad del producto y tomar las decisiones correctas en los detalles más específicos, como por ejemplo la calibración del proceso de distribución de frutas climatéricas y no climatéricas. Un software puede evaluar con precisión la cantidad de materia seca en un producto con una exactitud milimétrica, pero esta información es más valiosa en manos de alguien que entiende lo que significa para el proceso general de control de calidad.
La integración de herramientas móviles puede mejorar esta experiencia, proporcionando a los empleados datos en tiempo real para tomar decisiones informadas, lo que en última instancia conduce a mejores resultados para el minorista y el consumidor.
Una herramienta empoderadora: Software de control de calidad basado en inteligencia artificial para el futuro
La digitalización de los productos frescos es emocionante para todos, pero especialmente para aquellos que tradicionalmente han tenido menos control sobre la cadena de suministro. Los comercios y minoristas de alimentos buscan un software como Clarifresh para automatizar sus procesos de control de calidad y eliminar las conjeturas y la volatilidad de la gestión del inventario. Descubra cómo la plataforma de Clarifresh podría transformar la forma en que su organización gestiona los productos frescos para lograr una mayor transparencia y rentabilidad.