¡Clarifruit ha cambiado su nombre a Clarifresh!

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January 19, 2021

Estamos en 2021, y ha llegado el momento de automatizar cinco procesos clave del control de calidad: ¿Cuántos de estos todavía realiza de manera manual?

  • Quality Control
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¿Está haciendo sus propósitos de Año Nuevo? Hay cinco elementos del manejo de las normas de calidad de las frutas y hortalizas frescas que debería convertir en digitales durante el 2021. Cuando esto se hace bien, le ayuda a reforzar, mantener y gestionar dinámicamente el control de calidad en tiempo real.

Recopilación física de los datos

Piense en la forma como se evalúan las frutas y hortalizas frescas, y rápidamente podrá ver las ineficiencias que tienen los métodos de control de calidad tradicionales. Esperamos que dentro de cinco años todo el proceso de recopilación de datos esté completamente automatizado. Esto comenzará con los atributos externos, como color, tamaño y defectos, para pronto incluir también los internos, como contenido de azúcar y acidez. En vez de depender de las presunciones subjetivas sobre la calidad del producto, o utilizar trabajo manual que con frecuencia daña la cosecha misma, la recogida de datos debe ser automatizada, uniforme y fácil de realizar, usando una aplicación móvil simple.

Esto es especialmente cierto cuando se piensa cambiar los requisitos en los que insiste el control de calidad preciso. Tomemos el ejemplo de las uvas de mesa. Al comienzo de la estación, puede que desee un nivel Brix mínimo de 14 %. A medida que transcurre la estación, el umbral mínimo será de 16 %. En vez de depender de una actualización en PDF, notificaciones por correo electrónico, y la esperanza de que sus inspectores en campo modifiquen sus umbrales de calidad, al cambiar el algoritmo en la oficina, la inspección será rechazada automáticamente si no cumple con las normas de calidad.

Definición de protocolos de inspección

Al tiempo con esto, está lo que sucede entre bastidores, desde nuestro panel de gestión. Aunque hoy en día el inspector es el responsable de decidir sobre la calidad de las frutas y hortalizas, pronto la automatización convertirá esta solución en algo del pasado. El gerente de control de calidad ahora puede definir una lista de comprobación para todos los inspectores, lo que incluye los atributos que se van a recopilar y cuáles defectos examinar. El inspector se convierte simplemente en un recopilador de datos, mientras que el operador de control de calidad toma decisiones a un nivel mucho más alto.

No se puede subestimar esta nueva capacidad. El gerente de control de calidad ahora tiene las herramientas para dirigir el proceso de inspección real, desde cualquier lugar del mundo, reduciendo los errores y el desperdicio, y añadiendo eficiencias que nunca hubiera podido lograr con el proceso manual.

Control de las normas de calidad

Mediante la automatización, ahora el cliente puede configurar sus protocolos de inspección y saber que las normas de calidad son uniformes en toda la cadena. Puede unificar la gestión del proceso de control de calidad desde una sola fuente.

Piense sobre esto en la práctica, comparado con lo que tiene hoy en día el sector. Actualmente estamos trabajando con un minorista internacional grande, que tiene más de 175 categorías de productos. Tradicionalmente enviaba semanalmente las especificaciones de calidad de la mayoría de las categorías de frutas o hortalizas a sus cultivadores en toda Europa, en formato PDF. Luego, simplemente esperaban lo mejor: que cumplieran las especificaciones y que al llegar el producto, cumpliera con los requisitos. Ahora, con nuestra plataforma, el minorista simplemente actualiza las especificaciones de calidad en el panel, que se reflejan inmediatamente en el panel de gestión y la aplicación móvil de los inspectores de los proveedores. Ya no se necesitan los PDF, ni cruzar los dedos.

Análisis del rechazo del embarque

Pida a la mayoría de las personas que participan en el control de calidad que expliquen sus procesos para rastrear y gestionar datos, y le mostraran papel y lápiz, seguido de algún tipo de hoja de cálculo de Excel o repositorio de software de formularios electrónicos. Para resumir, incluso la información registrada son datos sin estructurar, lo que hace casi imposible aprovecharlos. En la era de los grandes datos, esto no es suficiente.

Con Clarifruit, ofrecemos la capacidad de rastrear, analizar y gestionar los datos sin procesar de cada inspección, no solo del promedio por caja, sino de todas las lecturas, incluido el tamaño, color, defectos y mucho más. Por ejemplo, desde la plataforma Clarifruit, sus datos estructuradosse pueden utilizar para analizar la causa subyacente del rechazo del embarque. Ejecute los análisis a todo el embarque para ver si hay problemas en determinado punto, ya sea en un almacén, centro de distribución, planta de empaque o localmente en las instalaciones del minorista. Con transparencia sobre lo que sucede en cada etapa, puede hacer cambios en tiempo real y usar estos datos accionables para gestionarlos inmediatamente.

Identificación de tendencias y desafíos

Mirando a futuro, podemos ver como estos datos estructurados pueden ser aprovechados para un sinfín de oportunidades de minería de datos. Las personas involucradas pueden analizar sus datos sin procesar para obtener información basada en ubicación, estaciones, proveedores y mucho más. Tener un solo repositorio centralizado para el control de calidad significa que puede trabajar para lograr las mejores prácticas, reducir el desperdicio, mejorar la eficiencia y ahorrar gran cantidad de dinero para sus resultados finales.

El futuro es móvil y basado en la nube: y podemos ver el cambio en el horizonte

Toda esta transformación digital está impulsada por una combinación de una sola aplicación móvil que permite obtener respuestas inmediatas, precisas y uniformes sobre la calidad de las frutas y hortalizas, y una plataforma de grandes datos basada en la nube, que permite tomar en tiempo real decisiones informadas por datos.

La adopción de soluciones de control de calidad de alimentos basadas en IA está revolucionando la forma en que las empresas abordan el control de calidad en la industria de productos frescos. Estas tecnologías de vanguardia no solo agilizan el proceso de inspección, sino que también proporcionan un nivel de precisión y consistencia que los métodos tradicionales simplemente no pueden igualar. Al aprovechar el poder del aprendizaje automático y la visión por computadora, las empresas pueden garantizar que sus productos cumplan con los más altos estándares de calidad, reduciendo el riesgo de costosas retiradas del mercado y mejorando la satisfacción del cliente.

Además, las soluciones de control de calidad de alimentos basadas en IA ofrecen una gran cantidad de datos e información que se pueden utilizar para optimizar las operaciones e impulsar la mejora continua. Al analizar tendencias y patrones en los datos de calidad, las empresas pueden identificar áreas de mejora, como ajustar las condiciones de almacenamiento u optimizar las prácticas de cosecha. Este enfoque basado en datos para la inspección de la calidad de los alimentos permite a las empresas tomar decisiones informadas y mantenerse a la vanguardia en un mercado cada vez más competitivo.

=Como resultado, podemos predecir una oportunidad en el mercado significativamente más grande, que impulsará a las organizaciones a proporcionar productos de mayor calidad, con menos desperdicio, y que logrará que los procesos de control de calidad de alta calidad sean accesibles para segmentos de la cadena de suministro, como la comunidad de agricultores, que no han podido realizar el control de calidad por su cuenta, hasta ahora.

Integración con sistemas existentes y escalabilidad

Una de las principales ventajas de la plataforma Clarifruit es su capacidad de integración con los sistemas existentes de gestión de la cadena de suministro. La transición hacia la automatización no tiene por qué ser disruptiva; al contrario, la plataforma se diseñó pensando en la flexibilidad y la adaptabilidad. Las empresas pueden comenzar con una implementación gradual, automatizando primero los procesos más críticos mientras mantienen sus flujos de trabajo existentes en otras áreas. Esta aproximación escalonada permite una adopción más suave y garantiza que el personal tenga tiempo suficiente para adaptarse a las nuevas tecnologías.

Sostenibilidad y responsabilidad ambiental

La automatización del control de calidad mediante Clarifruit no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también contribuye significativamente a los objetivos de sostenibilidad de las empresas. Al reducir el desperdicio de alimentos a través de inspecciones más precisas y predicciones basadas en datos, las organizaciones pueden disminuir su huella de carbono y minimizar el impacto ambiental de sus operaciones. Los datos recopilados a través de la plataforma permiten a las empresas rastrear y reportar sus métricas de sostenibilidad con mayor precisión, facilitando el cumplimiento de las regulaciones ambientales y las expectativas de los consumidores conscientes del medio ambiente.

Formación y desarrollo del personal

La transformación digital del control de calidad requiere un enfoque holístico que incluya la capacitación y el desarrollo del personal. Clarifruit no solo proporciona la tecnología, sino que también ofrece programas completos de formación y soporte para asegurar que los equipos de control de calidad puedan aprovechar al máximo las capacidades de la plataforma. Los inspectores y supervisores reciben capacitación específica sobre el uso de la aplicación móvil y el panel de control, mientras que los gerentes aprenden a interpretar y utilizar los datos analíticos para la toma de decisiones estratégicas. Este enfoque en el desarrollo del personal garantiza que la inversión en tecnología se traduzca en resultados tangibles y sostenibles.

¿Desea ver cómo funciona la aplicación Clarifruit? Por qué no comienza gratis, justo aquí.