La importancia de los datos en tiempo real en el control de calidad de productos frescos
- Quality Control
Si usted trabaja con frutas y verduras, usted entiende (mejor que la mayoría) lo que es trabajar en un entorno en constante cambio. A diferencia de una línea de producción, la cadena de suministro de productos frescos no es una simpl secuencia de entrada y salida: es una serie de pasos altamente dinámicos, cada uno de los cuales está influenciado por factores que escapan al control de cualquiera. La perecibilidad, una cadena de suministro compleja y el papel del clima hacen que gestionar el control de calidad de los productos frescos sea una tarea abrumadora, por decir lo menos.
Lo que estas organizaciones necesitan por encima de todo no son sólo datos, sino datos que se actualicen en tiempo real. Saber qué está sucediendo en este momento, en cada envío, almacén o campo, es crucial para mantener los estándares de calidad.
Afortunadamente, las empresas de productos frescos pueden ahora obtener avances reales aprovechando los modernos sistemas de inteligencia artificial que brindan una imagen siempre activa (y siempre precisa) de la cadena de suministro. Aquí analizamos por qué el “tiempo real” en “datos en tiempo real” es mucho más que una palabra de moda: es el elemento vital de las empresas del futuro, digitalizadas y orientadas a la sostenibilidad.
La cadena de suministro de productos frescos: Desafíos y oportunidades
La cadena de suministro de productos frescos es una red delicada e intrincada. A diferencia de muchas otras industrias, la industria tiene que lidiar con la rápida perecibilidad de sus productos. Además, cada tipo de producto fresco se degrada a un ritmo diferente, por lo que una operación multiproducto necesita rastrear una variedad de parámetros de calidad diferentes a la vez para poder tomar decisiones informadas.
Además de estos desafíos biológicos, los minoristas de productos frescos tienen que abordar las demandas de transparencia de los consumidores. Los consumidores quieren saber de dónde provienen sus alimentos, cómo estos se cultivan y se transportan. Al mismo tiempo, las empresas necesitan poder rastrear cada paso del proceso para alinearse con las regulaciones de seguridad alimentaria y los estándares de calidad.
Por último, pero no menos importante, las empresas a lo largo de la cadena de suministro deben vigilar de cerca la cantidad de residuos que producen. Cada punto de contacto supone un riesgo de pérdida o deterioro: la cosecha, el embalaje, el almacenamiento y el transporte.
Datos en tiempo real: La llave maestra para lograr la eficiencia en la cadena de suministro de productos frescos
El aspecto de “tiempo real” es fundamental en el control de calidad de productos frescos porque permite actuar de inmediato en un entorno altamente dinámico y perecedero. Estos son solo algunos de los beneficios de implementar un sistema impulsado por IA para el control de calidad.
Respuesta inmediata a problemas de calidad
Los productos frescos pueden deteriorarse rápidamente, a menudo en cuestión de horas. Los datos en tiempo real permiten detectar rápidamente problemas como picos de temperatura, cambios de humedad o signos tempranos de descomposición. Esto permite a los equipos tomar acciones correctivas instantáneas (como ajustar las condiciones de almacenamiento o desviar envíos), evitando un mayor deterioro.
Prevención del deterioro
Los datos que no son en tiempo real serían retrospectivos, lo que significa que en el momento en que se analizan los datos el producto podría ya estar dañado o no en condiciones de venta. La información en tiempo real ayuda a identificar problemas antes de que se produzcan daños, lo que reduce el desperdicio y mantiene la calidad del producto.
Gestión dinámica de la cadena de suministro
La cadena de suministro de productos frescos es compleja y sensible al tiempo. Los datos en tiempo real permiten a los proveedores y minoristas monitorear las condiciones de forma continua, optimizando las rutas de tránsito o ajustando los entornos de almacenamiento al instante. Esta adaptabilidad es crucial para mantener la frescura y minimizar las pérdidas durante el transporte.
Eliminación de la disparidad de calidad
Uno de los desafíos más importantes en la industria de productos frescos es la delicada tarea de gestionar muchos y variados conjuntos de normas de calidad a la vez. Por ejemplo, los productores necesitan conocer las normas de calidad de cada una de las empresas a las que abastecen. Cuando el producto entregado no cumple con estos estándares, la disparidad de calidad resultante tiene consecuencias financieras para cada organización y, en la mayoría de los casos, genera desperdicio.
Los métodos tradicionales de aseguramiento de la calidad abren la puerta a este tipo de disparidades: cuando los inspectores confían en tablas de colores e inspecciones manuales, es inevitable que se produzcan errores humanos. Incluso sin este error, la gestión de múltiples conjuntos de estándares en complejas hojas de cálculo de Excel es todo menos escalable.
Hacia un lenguaje compartido de calidad mediante la integración de la IA
Una vez que una empresa, sus proveedores y clientes utilizan un sistema de IA como Clarifresh, obtienen un lenguaje común de calidad que garantiza que todos ganen, desde el agricultor hasta el cliente final:
- Los inspectores realizan inspecciones de calidad automatizadas utilizando visión artificial.
- Una vez que evalúan un envío, estos datos se actualizan en tiempo real en la aplicación, para que todos los vean.
- Todas las partes pueden utilizar este reservorio compartido de datos en tiempo real para identificar patrones y tomar decisiones rápidas sin conjeturas.
Implementación de IA: Barreras y soluciones
Las innovaciones en datos en tiempo real y tecnología de inteligencia artificial están ofreciendo nuevas oportunidades para optimizar el control de calidad. Pero debido a su costo y complejidad, la adopción de estas soluciones tradicionalmente ha estado fuera del alcance de los actores más pequeños de las industrias.
Estrategias para una integración exitosa
Para integrar con éxito nuevas tecnologías, es importante comenzar con cambios incrementales. Las empresas pueden introducir tecnologías en fases, comenzando con un programa piloto que les permita probar la eficacia y resolver cualquier problema a pequeña escala antes de expandirse. Otra estrategia fundamental es la capacitación de los empleados. Invertir tiempo y recursos en capacitar a los trabajadores garantiza que el equipo se sienta seguro y preparado para trabajar con nuevos sistemas. La colaboración entre los proveedores de tecnología y los usuarios finales también es clave. Estas soluciones deben diseñarse con el aporte de quienes las utilizarán diariamente. Por último, las empresas deben centrarse en la interoperabilidad, garantizando que las nuevas tecnologías puedan integrarse sin problemas con los sistemas existentes, reduciendo la fricción y maximizando la eficiencia.
Beneficios para productores, mayoristas y minoristas
Para los productores, los datos en tiempo real permiten predecir el rendimiento con mucha más precisión. También pueden utilizar esta tecnología para mejorar el monitoreo de plagas y enfermedades, algo crucial para entregar cultivos más saludables a sus clientes.
Más adelante, la misma tecnología permite a los minoristas mejorar la forma en que gestionan el inventario, reduciendo las posibilidades de mermas. A lo largo de toda la cadena de suministro, el control de calidad respaldado por IA ahorra costos, mejora la calidad de los productos y aumenta la satisfacción del consumidor.
Los beneficios reales de los datos en tiempo real: Solución QCaaS basada en IA de Clarifresh
La plataforma de control de calidad como servicio (QCaaS) impulsada por inteligencia artificial de Clarifresh es la primera de su tipo y ofrece un nuevo enfoque al control de calidad que utiliza aprendizaje automático avanzado y visión artificial para automatizar las inspecciones de calidad. La plataforma proporciona datos objetivos en tiempo real que garantizan coherencia y precisión en todo momento.
Al proporcionar datos en tiempo real, Clarifresh permite a las partes interesadas de la cadena de suministro (productores, mayoristas y minoristas) identificar y abordar problemas de calidad de manera temprana, reduciendo el desperdicio, optimizando la gestión del inventario y garantizando que solo productos de primera calidad lleguen a los consumidores.
Los beneficios reales de la solución de Clarifresh son importantes. Las empresas que han adoptado la plataforma informan una mejora en la eficiencia operativa, con una eficiencia de inspección aumentada hasta 3 veces en comparación con los métodos tradicionales. Nuestro equipo está listo para ayudarle a transformar para mejor la forma en que realiza el control de calidad.