¡Clarifruit ha cambiado su nombre a Clarifresh!

August 29, 2024

Control de calidad impulsado por IA

  • Quality Control

Beneficios clave en cada etapa del proceso de comercialización de productos frescos

No es ningún secreto que la industria de productos frescos llega tarde al proyecto en curso de digitalización y modernización que otras industrias están atravesando en la era de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML).

Pero más vale tarde que nunca, y los productores, minoristas y empresas de marketing de productos frescos están adoptando cada vez más algoritmos de IA para automatizar procesos vitales como el control de calidad. Estas herramientas mejoran la inspección de calidad (en la etapa de clasificación y evaluación) e identifican patrones a gran escala que ayudan a las empresas a gestionar de manera eficiente múltiples estándares de calidad y tomar decisiones críticas basadas en datos generales y precisos.

El recorrido que realizan las frutas y verduras frescas desde la granja hasta el plato es complicado y está formado por muchos pasos interconectados. El control de calidad impulsado por IA está desempeñando un papel crucial a la hora de hacer que cada uno de estos pasos sea más eficiente y menos costoso para toda la cadena de suministro, desde los agricultores hasta los minoristas.

Etapa 1: Agricultura y cosecha con ayuda de la inteligencia artificial (IA)

Predecir el momento adecuado para la cosecha es una de las tareas más críticas para cualquier productor o cultivador de frutas y verduras frescas. Para hacerlo correctamente, necesitan considerar una amplia cantidad de datos: patrones climáticos, condiciones del suelo, salud de las plantas y más. Luego necesitan sintetizar todos estos datos, pero permitiendo al mismo tiempo un cierto margen de aleatoriedad (porque, al fin y al cabo, el clima no siempre sigue los mismos patrones). En otras palabras, necesitan pensar estadísticamente y probabilísticamente: una tarea perfecta para la IA.

Un sistema de IA bien calibrado puede hacer todo esto sin horas de intervención manual por parte de humanos (y lo que es más importante, sin errores por despistes), generando información que los productores pueden usar para tomar decisiones rápidas y precisas.

Más allá del tiempo, los algoritmos de IA pueden ayudar a los productores a monitorear y analizar continuamente la salud de las plantas y las condiciones climáticas durante toda la temporada. Los cambios sutiles en la temperatura, la humedad y el suelo pueden tener un impacto importante en la calidad y la vida útil, por lo que identificarlos temprano es fundamental para evitar estos desafíos. Las plagas y enfermedades son otro aspecto del control de calidad que es mejor descubrir a tiempo. Las empresas que adoptan sistemas de IA identifican patrones y defectos mucho más rápidamente y lo suficientemente temprano como para estar a tiempo de actuar.

Etapa 2: Clasificación y evaluación según estándares de calidad

Una vez que las frutas y verduras pasan por una cosecha exitosa, es necesario clasificarlas y evaluarlas según los estándares de calidad. Es fundamental que estos estándares de calidad puedan ser muchos y variados: las empresas a menudo tienen que trabajar con un conjunto diferente de estándares para cada negocio al que abastecen.

Al utilizar algoritmos de inteligencia artificial avanzados, las empresas modernas pueden automatizar los aspectos más manuales de sus procesos de control de calidad de productos frescos. Estas tareas tienden a consumir mucho tiempo y, una vez automatizadas, los profesionales de calidad pueden recuperar una gran parte de su tiempo. Cuando cada inspección de calidad individual se completa con el clic de un botón en un dispositivo móvil, la cantidad total de inspecciones que pueden realizarse en cada hora aumenta enormemente.

Aquí es donde el software de control de calidad impulsado por inteligencia artificial de Clarifresh entra en juego. Permite a los inspectores analizar instantáneamente datos visuales y físicos como color, tamaño, forma y firmeza, para evaluar con precisión la calidad de envíos completos de frutas y verduras. Este nivel de automatización garantiza que los procesos de clasificación y evaluación sean más rápidos y consistentes,  y agiliza (y amplía) las líneas de producción sin necesidad de personal adicional.

Etapa 3: Embalaje y distribución sostenibles y eficientes

De diversas maneras, los sistemas de IA también están mejorando la eficiencia y el respeto al medio ambiente relacionado con el embalaje y la distribución.

Las organizaciones están adoptando sistemas de IA que se comunican con sensores y tecnología RFID para el seguimiento y monitoreo en tiempo real de la temperatura y la humedad. Esto es especialmente beneficioso para las frutas y verduras frescas, ya que garantiza la seguridad y la calidad del producto durante el tránsito.

La IA incluso está desempeñando un papel en la aceleración del proceso de I+D y la reducción de costes. Las empresas utilizan IA para ejecutar miles de experimentos virtuales, e identificar rápidamente materiales que sean seguros y ecológicos..Este enfoque permite una innovación rápida y un avance más rápidos, lo que conduce a soluciones de embalaje más sostenibles.

Etapa 4: Comentarios de consumidores y minoristas

La utilidad de la IA en el control de calidad no termina con el manejo de los productos en sí: también hace que sea más fácil que nunca extraer inteligencia comercial real de los comentarios y las experiencias de los consumidores.

Al procesar grandes cantidades de datos de clientes, la IA ayuda a los minoristas a ajustar precios, promociones y niveles de inventario en función de evaluaciones de calidad en tiempo real y patrones de demanda de los consumidores. Esta capacidad de respuesta garantiza que los productos tengan precios óptimos, que las promociones sean oportunas y que los niveles de existencias se mantengan para satisfacer las expectativas de los clientes.

Clarifresh mejora este proceso al trabajar con plataformas de Big Data, que ofrecen información detallada sobre la calidad del producto y las preferencias de los consumidores. Esta integración permite a los minoristas tomar decisiones basadas en datos que mejoran tanto la satisfacción del cliente como la rentabilidad.

Las máquinas hacen el trabajo pesado: Prepare sus procesos de calidad para el futuro con un software de control de calidad basado en IA

La cadena de suministro de productos frescos está lista para el cambio, y las soluciones impulsadas por IA están transformando la industria para mejor. Desde optimizar los tiempos de cosecha hasta aumentar la precisión de la clasificación y permitir una toma de decisiones ágil en el comercio minorista, el control de calidad automatizado ofrece beneficios comerciales perceptibles que las organizaciones centradas en el futuro no pueden permitirse ignorar.

Como una solución integral de control de calidad impulsada por IA Clarifresh se integra perfectamente en cada fase, proporcionando las herramientas avanzadas necesarias para agilizar las operaciones, mejorar la calidad del producto e impulsar el éxito empresarial en la industria de productos frescos. Comuníquese con nuestro equipo para hablar sobre sus objetivos comerciales y el papel del control de calidad impulsado por IA para lograrlos.