Maximizar los ingresos de temporada en productos frescos: un desafío multifacético

Las fluctuaciones estacionales afectan a todos los aspectos del sector de los productos frescos, desde la disponibilidad hasta los precios. Una mala temporada puede acabar con los beneficios, mientras que un exceso de oferta puede hacer bajar los precios, lo que deja a los productores y distribuidores luchando por mantener la rentabilidad.

La estacionalidad es un comodín desde el punto de vista de la rentabilidad. Los veranos duros, los inviernos crudos y los fenómenos meteorológicos extremos están fuera del control de cualquiera. Lo que las empresas de productos frescos pueden y deben controlar es su gestión de productos frescos. En un mundo impredecible, todos los sistemas de inspección de productos, gestión de inventario y manipulación poscosecha deben estar orientados a aprovechar al máximo cualquier eventualidad. 

La única forma de lograrlo es estandarizando la inspección de productos en toda la cadena de suministro de productos frescos utilizando la automatización inteligente.

En este artículo, exploramos el impacto de la estacionalidad y el papel de la garantía de calidad impulsada por la IA en la gestión de productos y la optimización de la cadena de suministro.

La montaña rusa de las ganancias: Hacer predicciones en un mundo multivariante

Para las empresas de productos frescos, todos los factores que intervienen en la fórmula de beneficios están en constante cambio. Esto hace que sea especialmente difícil prever con precisión los ingresos y planificar de manera que se maximicen los beneficios.

Estos son algunos de los desafíos más serios que enfrentan las empresas cuando se trata de gestionar el cambio estacional.

Variaciones estacionales de la oferta y la demanda

Muchas categorías de productos frescos son muy estacionales, en ambos lados del libro mayor. En el caso de algunos, la disponibilidad fluctúa a lo largo del año, mientras que otros que están generalmente disponibles pueden ver un aumento de la demanda en ciertas épocas del año. 

En un extremo, las cerezas tienen una ventana de crecimiento corta y solo están disponibles frescas durante unos meses. Esto hace que su suministro sea altamente volátil. Por otro lado, las calabazas están disponibles durante más tiempo, pero la demanda aumenta casi exclusivamente en otoño, lo que hace que no se demanden en gran medida el resto del año.

Para los productores y minoristas, ambos son menos que ideales. Una escasez estacional puede traducirse en precios más altos, pero también minoristas decepcionados que pueden no obtener los productos que esperaban. Y un exceso de existencias puede hacer que los precios bajen peligrosamente para los minoristas.

Impacto del clima en la calidad y el rendimiento

Los fenómenos meteorológicos extremos, como las sequías, las olas de calor y las tormentas, pueden resultar catastróficos para los rendimientos de los cultivos. Las recientes olas de calor en España cuestan a los productores hasta el 70 % de su rendimiento de fruta de hueso. Esto provoca grandes fluctuaciones tanto en la frecuencia de los envíos como en la calidad del producto final. El resultado son mayores tasas de rechazo, más desperdicio y costes crecientes que suponen una grave amenaza para la continuidad de las empresas en la cadena de suministro. 

A medida que avanza el cambio climático, los veranos calurosos y los inviernos fríos serán aún más difíciles de manejar y sus efectos pueden ser aún más dramáticos.

Fluctuaciones del precio de mercado

El precio es otro factor volátil a considerar en los mercados mayoristas y minoristas. Las promociones de temporada pueden conducir a guerras de precios, en las que los minoristas inician una carrera a la baja, los costes suelen recaer en los agricultores y productores, la parte exacta de la cadena de suministro que está bajo la presión más directa de los fenómenos meteorológicos, como hemos visto anteriormente.

El año pasado en el Reino Unido, los supermercados se involucraron en este tipo de comportamiento, descontando agresivamente las verduras navideñasy ofreciendo artículos como zanahorias y papas a precios significativamente reducidos. Aunque los consumidores se benefician, estas prácticas pueden devaluar los productos y poner en apuros las finanzas de los agricultores.

Desafíos de almacenamiento y vida útil

Sin el manejo adecuado después de la cosecha y la gestión del inventario, se puede perder una parte significativa antes de llegar a los consumidores. Durante los picos estacionales, cuando los volúmenes de cosecha aumentan, las instalaciones de almacenamiento a menudo alcanzan su capacidad, lo que aumenta el riesgo de deterioro. Sin un seguimiento en tiempo real y una distribución estratégica, las empresas pueden enfrentar pérdidas económicas debido a las existencias invendibles. Los sistemas de control de calidad eficientes, como los que ofrece  Clarifresh, ayudan a mitigar estos riesgos al permitir el monitoreo en tiempo real, optimizar las decisiones de almacenamiento y reducir los residuos.

Costes de mano de obra y disponibilidad

El coste y la disponibilidad de mano de obra presentan otro desafío crítico durante las temporadas pico de cosecha. La escasez de mano de obra a menudo aumenta los salarios, ya que las granjas y los almacenes compiten por una fuerza laboral limitada. Además, las ineficiencias en la clasificación manual y las inspecciones de calidad pueden inflar aún más los costos, ralentizar las operaciones y reducir la productividad general. 

Mediante la integración de soluciones de control de calidad basadas en IA, las empresas pueden agilizar las inspecciones, reducir la dependencia del trabajo manual y garantizar que solo los mejores productos pasen por la cadena de suministro. La automatización de los procesos clave no solo reduce los costes, sino que también mejora la eficiencia, lo que permite a las empresas gestionar los picos estacionales de forma más eficaz y maximizar los ingresos.

Reducción de la complejidad con inspecciones estandarizadas

Algunos de los daños que causa la variabilidad estacional son inevitables. Pero para las empresas de distribución de productos al por mayor, las ineficiencias en el control de calidad pueden acentuar estos desafíos.

En una situación en la que cada producto cuenta, como una escasez regional, la evaluación manual de las paletas empeora una ya mala situación. En primer lugar, estas inspecciones dirigidas por humanos tardan un tiempo en completarse. Ese es un tiempo que nadie puede permitirse, porque los productos se degradan continuamente. Cuanto más tiempo se tarde en completar las inspecciones, mayor será la probabilidad de que el cliente reciba productos que estén más cerca del final de su vida útil.

En segundo lugar, incluso con inspectores bien capacitados y experimentados, la subjetividad y la variabilidad dificultan la imposición de estándares uniformes en un solo almacén y mucho menos en toda la cadena de suministro. Además de ofrecer resultados inconsistentes, estas inspecciones no son escalables. Tienen que hacerse repetidamente, de la misma manera, varias veces al día y no hay una manera confiable de mejorar.

La estandarización impulsada por IA está transformando la gestión del control de calidad para mejor

La buena noticia es que la IA y la tecnología de aprendizaje automático ofrecen una forma de automatizar toda esta variabilidad y alinear las operaciones de control de calidad con un único estándar compartido.

• Criterios de calificación consistentes: Las inspecciones estandarizadas eliminan las evaluaciones subjetivas, lo que garantiza un control de calidad uniforme en todas las cadenas de suministro. Esta coherencia ayuda a mantener unos estándares de clasificación de productos justos y transparentes.
• Capacitación e implementación: Unos criterios claros de calificación simplifican la capacitación de los empleados, lo que les permite realizar inspecciones de manera más precisa y eficiente, reduciendo el tiempo de incorporación.
• Reducción de errores: Los sistemas de inspección automatizados ayudan a minimizar los errores humanos, lo que lleva a evaluaciones de calidad más precisas y a la disminución de clasificaciones erróneas en el proceso de calificación.
• Ahorro de costes: Al reducir las tasas de rechazo y el deterioro, las empresas pueden reducir significativamente las pérdidas, lo que mejora los márgenes y aumenta la rentabilidad en toda la cadena de suministro, incluso cuando una temporada no sale según lo previsto.

Aprovechamiento de los datos de control de calidad en tiempo real con Clarifresh

La clave para gestionar las fluctuaciones estacionales es saber lo que está sucediendo en este momento y lo que significa para las muchas otras partes móviles de la cadena de suministro. 

Capacidades de inspección móvil

Cuando se trata de productos perecederos, el tiempo lo es todo. Las capacidades de inspección móvil de Clarifresh permiten que los equipos de control de calidad evaluen los productos frescos directamente en la fuente, ya sea en el campo, en un centro de distribución o en un almacén minorista. Mediante el uso de un dispositivo móvil, los inspectores pueden registrar al instante datos sobre factores como el tamaño, el color, los defectos y la firmeza, garantizando que solo los productos de alta calidad se muevan a través de la cadena de suministro.

Durante las temporadas pico de cosecha, cuando los equipos de inspección están bajo una inmensa presión para procesar grandes volúmenes rápidamente, la accesibilidad móvil garantiza la eficiencia sin comprometer la precisión. Si se realizan evaluaciones rápidas y sobre el terreno, las empresas pueden tomar decisiones informadas sobre la clasificación y la distribución, optimizando el potencial de ingresos antes incluso de que el producto salga de la granja.

Alertas de calidad instantáneas

La detección temprana de problemas de calidad puede significar la diferencia entre maximizar las ganancias y sufrir retornos costosos. Las alertas de calidad instantáneas de Clarifresh notifican a las empresas en el momento en que se detecta un defecto, lo que permite una acción correctiva inmediata.

Por ejemplo, un inspector puede notar signos tempranos de hematomas en un lote de melocotones que están madurando más rápido de lo esperado debido a una ola de calor. Una alerta en tiempo real puede llevar a la decisión de redirigir esos melocotones para su venta inmediata, reutilizarlos para su procesamiento o ajustar las condiciones de almacenamiento en frío para frenar el deterioro. Este enfoque proactivo es particularmente valioso en temporadas altas, cuando un alto volumen de envíos aumenta el riesgo de defectos inadvertidos.

Análisis de tendencias y análisis predictivo

Los patrones estacionales afectan la oferta y la demanda, pero basarse solo en datos históricos no es suficiente. El análisis de tendencias y el análisis predictivo impulsados por IA de Clarifresh van más allá de la previsión tradicional al identificar patrones de calidad y defectos para una mejor gestión del rendimiento.

Por ejemplo, si los datos muestran que una variedad particular de cítricos tiende a desarrollar más manchas en la piel en condiciones de alta humedad, los proveedores pueden ajustar sus procesos de manipulación o planificar preventivamente estrategias de distribución alternativas. La información predictiva permite a las empresas optimizar las estrategias de precios en función de las fluctuaciones previstas en el suministro, lo que les ayuda a aprovechar los periodos de alta demanda y a evitar el exceso de existencias cuando la demanda disminuye.

Por qué los datos de control de calidad en tiempo real son la clave para maximizar las ventas (en cada temporada)

Optimización de precios de productos de temporada

Los datos de control de calidad en tiempo real permiten a las empresas alinear las estrategias de precios con la calidad real del producto, lo que garantiza que maximicen los ingresos sin sacrificar la confianza del cliente. Los productos de alta calidad pueden tener un precio premium, mientras que los lotes de menor calidad pueden descontarse estratégicamente o redirigirse a mercados alternativos. Este enfoque dinámico garantiza que las empresas aprovechen al máximo los máximos estacionales y minimicen las pérdidas durante las cosechas de menor calidad.

Gestión de inventario

Conocer los niveles de calidad de los productos en tiempo real ayuda a las empresas a tomar decisiones más inteligentes de almacenamiento y distribución. La identificación de los lotes que deben moverse más rápidamente y de los que pueden soportar tiempos de almacenamiento más largos permite a las empresas reducir las pérdidas por deterioro y optimizar el espacio de almacenamiento.Además, la mejora de la eficiencia de la cadena de suministro mediante la eliminación de envíos innecesarios da como resultado menores costos de transporte y un menor impacto ambiental.

Satisfacción del cliente y reducción de pérdidas

Los envíos defectuosos conducen a quejas de los clientes, devoluciones y relaciones comerciales dañadas. Con la detección de problemas de calidad antes de que el producto llegue a los minoristas, las empresas pueden reducir significativamente las pérdidas y mejorar la satisfacción del cliente. La entrega constante de productos de alta calidad fomenta la confianza y aumenta la probabilidad de que el cliente repita la compra, lo que en última instancia impulsa la rentabilidad a largo plazo.

Previsión de ingresos

La estacionalidad hace que la previsión de ingresos sea un desafío, pero el análisis de los datos de control de calidad pasados brinda a las empresas una imagen más clara de las ganancias futuras. Haciendo un seguimiento de las tendencias históricas de calidad y su impacto en las ventas, las empresas pueden predecir mejor las fluctuaciones de ingresos y planificar en consecuencia. Este enfoque proactivo garantiza que las estrategias de precios, inventario y marketing se alineen con los ciclos estacionales, lo que lleva a un crecimiento más estable y predecible.

Control de productos frescos de temporada: ¿Cómo sabrás cuándo estás ganando?

El éxito en los productos frescos no se trata solo de superar la temporada. Se trata de optimizar cada envío, maximizar cada venta y reducir las pérdidas innecesarias. 

Estas son las señales de que su implementación de control de calidad está impulsando un progreso real:

• Menos rechazos, más ingresos: A las pocas semanas de adoptar una solución basada en IA, hemos visto cómo el número de envíos rechazados disminuía notablemente.
• Mayores índices de aceptación: La otra cara de los rechazos más bajos es que más productos al por mayor están llegando a manos de los compradores, porque están viendo una calidad constante.
• Ahorros inteligentes: Si su huella de residuos se reduce con el tiempo, es una buena señal de que sus operaciones de calidad son lo suficientemente fuertes como para soportar sorpresas estacionales no deseadas.

Comience a ganar con la gestión de control de calidad impulsada por IA 

El control de calidad estandarizado es el eslabón perdido para las empresas de productos frescos que luchan contra las fluctuaciones estacionales. Cuando se implementan soluciones de control de calidad en tiempo real, las empresas pueden reducir el desperdicio, optimizar los precios y mejorar la optimización de la cadena de suministro.

En lugar de la incertidumbre frente al cambio, las empresas que se asocian con nosotros adquieren la capacidad de:

• Comenzar a aprovechar los datos de calidad en tiempo real.
• Mejorar las estrategias de precios e inventario.
• Mejorar la satisfacción del cliente y aumente la rentabilidad durante todo el año.

Para obtener más información o para explorar una solución de control de calidad personalizada, contáctenos hoy mismo.